Mercado YPFecto verwerkt marktinformatie in realtime en vergelijkt deze met historische reeksen van tientallen jaren voordat een aanbeveling wordt gegenereerd. Het doel is om de ruis van de ruwe gegevens te verminderen en een objectieve lezing te bieden, gericht op de bescherming en duurzame groei van kapitaal.
Een Argentijnse investeerder die wisselkoersen, koersen, inflatie en instrumenten in peso's en dollars volgt, beheert tegelijkertijd reeksen die met verschillende logica en met verschillende snelheden bewegen. Het met de hand lezen van die informatie leidt vaak tot late beslissingen of reacties op basis van kortetermijnnieuws.
Mercado YPFecto past algoritmische filters toe op dezelfde gegevens voordat deze de gebruiker bereiken. Het verschil zit hem niet in het verkrijgen van toegang tot meer informatie, maar in het weggooien van informatie die statistisch niet relevant is voor een langetermijnstrategie.
Wisselkoers, referentiekoersen, inflatie, vaste en variabele inkomensinstrumenten, tegelijkertijd.
De modellen worden opnieuw gekalibreerd als reactie op regimewijzigingen, zonder te wachten op maand- of kwartaalrapportages.
Een signaal krijgt alleen prioriteit als het historische gedrag ervan consistent is over meerdere marktcycli.
Geen enkel signaal bereikt de gebruiker zonder de volgende drie processen te doorlopen. Deze structuur probeert ervoor te zorgen dat de uiteindelijke aanbeveling reproduceerbaar en verklaarbaar is, en geen gesloten kader is.
Elke kandidaatstrategie wordt geëvalueerd over voorgaande historische perioden, inclusief perioden van hoge wisselkoers- en inflatievolatiliteit, voordat deze geschikt wordt geacht voor productie.
Marktvariabelen worden tijdens de sessie continu opgenomen, waardoor het systeem trendveranderingen kan detecteren zonder afhankelijk te zijn van dagelijkse of wekelijkse verlagingen.
Het systeem hanteert maximale blootstellingsregels per activum en per categorie, bedoeld om de impact van plotselinge bewegingen op het beheerde kapitaal te beperken.
Elke aanbeveling kan achterwaarts worden getraceerd, van ruwe gegevens tot de uiteindelijke beslissing. Hierdoor kan de redenering van het systeem op elk moment worden gecontroleerd.
Gegevensintegriteit: marktbronnen worden zonder handmatige tussenkomst voorafgaand aan het modelleren opgenomen, en records van elke analysecyclus zijn beschikbaar voor beoordeling. Er worden geen historische gegevens met terugwerkende kracht gewijzigd nadat een backtest is gevalideerd.
Marktreeksen, rentetarieven en macro-economische variabelen zijn opgenomen uit publieke en private toegangsbronnen.
Inconsistente of dubbele gegevens worden verwijderd en de reeksen worden aangepast aan dezelfde temporele en monetaire basis.
Machine learning-algoritmen identificeren terugkerende patronen in het gedrag van de geanalyseerde assets.
Elk gedetecteerd patroon wordt opnieuw getest over andere perioden dan die welke zijn gebruikt om het model te trainen.
Alleen signalen die eerdere controles doorstaan, bereiken de gebruiker, vergezeld van hun statistische rechtvaardiging.
Mercado YPFecto geeft er geen prioriteit aan om als eerste op nieuws te reageren. Geeft prioriteit aan het feit dat de reactie, wanneer deze plaatsvindt, wordt ondersteund door een statistisch consistent patroon. Dit verschil in criteria is wat een nuttig signaal scheidt van een emotionele reactie op de markt.
Lees meer over de apparatuur en validatiecriteria in de sectie wij.
Gezinnen die hun opgebouwde spaargeld willen beschermen tegen inflatie-erosie, zonder de volatiliteit van speculatieve kortetermijnstrategieën te veronderstellen.
Bedrijven die een deel van hun liquiditeit beschikbaar moeten houden, maar ervoor willen zorgen dat deze fondsen geen koopkracht verliezen terwijl ze wachten om gebruikt te worden.
De modellen worden gevalideerd door backtesting op historische perioden die verschillen van de perioden die gebruikt zijn om ze te trainen. Dit verkleint het risico op overfitting, maar betekent niet dat prestaties uit het verleden toekomstige resultaten garanderen: alle projecties worden gepresenteerd als een scenario, niet als een belofte.
Invoergegevens worden afzonderlijk van gebruikersidentificatiegegevens verwerkt en de toegang tot analyselogboeken is beperkt tot controleerbare processen. Zonder uitdrukkelijke toestemming wordt geen individuele informatie met derden gedeeld.
Nee. Mercado YPFecto biedt gefilterde informatie en datagestuurde projecties, maar de uiteindelijke investeringsbeslissing blijft de verantwoordelijkheid van de gebruiker of zijn financieel adviseur. Het systeem is bedoeld als analytische input en niet als vervanging van gereguleerd advies.
De modellen worden opnieuw gekalibreerd wanneer regimeveranderingen worden gedetecteerd in belangrijke variabelen, zoals de wisselkoers of referentiekoersen. Dit elimineert niet de onzekerheid die inherent is aan de lokale context, maar maakt het mogelijk dat aanbevelingen het huidige scenario weerspiegelen in plaats van verouderde aannames.
Het is zowel bedoeld voor gezinnen die persoonlijke spaargelden beheren als voor kleine en middelgrote bedrijven die schatkistreserves beheren. Het detailniveau van de rapportages wordt aangepast aan het profiel en de omvang van het betrokken kapitaal.
Heeft u nog een vraag over de gebruikte methodiek of data? Schrijf ons op [email protected] of bezoek het volledige gedeelte Veelgestelde vragen.
Een data-audit beoordeelt uw huidige situatie (besparingen, portefeuille-instrumenten en planningshorizon) en vergelijkt deze met Mercado YPFecto-modellen om te identificeren waar er onnodige blootstelling aan marktruis is. Het impliceert geen verplichting tot contractering.
Vul het formulier in en een analist neemt contact met u op om de volgende stappen af te stemmen.