一位关注汇率、利率、通货膨胀以及比索和美元工具的阿根廷投资者同时管理着以不同逻辑和不同速度变化的系列。手动阅读这些信息通常会导致因短期头条新闻而做出迟到的决定或反应。
Mercado YPFecto 在相同数据到达用户之前对其应用算法过滤器。区别不在于获取更多信息，而在于丢弃与长期战略在统计上不相关的信息。
汇率、参考利率、通货膨胀、固定和可变收入工具，同时进行。
这些模型会根据政权变化进行重新校准，而无需等待月度或季度报告。
仅当信号的历史行为在多个市场周期中保持一致时，信号才会被优先考虑。
如果不经过以下三个过程，信号就不会到达用户。这种结构旨在确保最终建议是可重复和可解释的，而不是一个封闭的盒子。
每个候选策略都会在之前的历史时期进行评估，包括高汇率和通胀波动的时期，然后才被认为适合生产。
市场变量在交易期间不断纳入，使系统能够检测趋势变化，而无需依赖每日或每周的削减。
该系统对每个资产和每个类别应用最大风险敞口规则，旨在遏制突然变动对管理资本的影响。
每项建议都可以追溯，从原始数据到最终决定。这使得系统的推理可以随时被审计。
数据完整性：在建模之前无需人工干预即可合并市场来源，并且每个分析周期的记录可供审查。一旦回测得到验证，就不会追溯修改任何历史数据。
市场序列、利率和宏观经济变量均来自公共和私人渠道。
不一致或重复的数据将被丢弃，并将该系列调整为相同的时间和货币基础。
机器学习算法可识别所分析资产行为中的重复模式。
每个检测到的模式都会在用于训练模型的时间以外的时间段内进行回溯测试。
只有通过先前控制的信号才会到达用户，并附有其统计依据。
Mercado YPFecto 并不优先考虑成为第一个对新闻做出反应的人。优先考虑当反应发生时，有统计上一致的模式支持。这种标准的差异是将有用信号与对市场的情绪反应区分开来的。
在本节中了解有关设备和验证标准的更多信息 我们。
家庭寻求保护积累的储蓄免受通货膨胀侵蚀，而不承担短期投机策略的波动性。
需要保留部分流动性的公司，但寻求确保这些资金在等待使用时不会失去购买力。
这些模型是通过对不同于训练模型的历史时期进行回溯测试来验证的。这降低了过度拟合的风险，但并不意味着过去的表现保证了未来的结果：所有预测都是作为场景而不是承诺呈现的。
输入数据与用户识别信息分开处理，并且对分析日志的访问仅限于可审计的进程。未经明确授权，不会与第三方共享个人信息。
不会。Mercado YPFecto 提供经过过滤的信息和数据驱动的预测，但最终的投资决策仍然由用户或其财务顾问负责。该系统旨在作为分析输入，而不是替代监管建议。
当关键变量（例如汇率或参考利率）发生变化时，模型就会重新校准。这并不能消除当地环境固有的不确定性，但可以让建议反映当前情况而不是过时的假设。
它既适合管理个人储蓄的家庭，也适合管理国库储备的中小型公司。报告的详细程度根据涉及的资金情况和规模进行调整。
您对所使用的方法或数据还有其他疑问吗？写信给我们： [email protected] 或访问完整部分 常见问题解答。
数据审计会审查您当前的情况（储蓄、投资组合工具和规划期限），并将其与 Mercado YPFecto 模型进行比较，以确定哪些地方不必要地暴露在市场噪音中。它并不意味着对合同的承诺。
填写表格，分析师将与您联系以协调后续步骤。